Как статистика обманывает нас?

Все технологии и функции безопасности в Яндекс.Такси: https://ya.cc/847tg

Вокруг нас столько информации, что когда мы ее анализируем, совершаем очень много ошибок. Все потому-что мы не знаем законов статистики и теории вероятностей. В этом выпуске мы обсудим самые частые ошибки, которые совершаем каждый день!

Содержание:
0:03 Ложные корреляции
2:20 Парадокс ожидания
4:15 Парадокс событий, происходящих почти наверняка
5:39 Ошибка отбора
7:23 Систематическая ошибка выжившего
9:46 Ошибка базового процента
13:39 Парадокс Симпсона

Огромное спасибо за помощь в съемках Тане Салуцкой!

Источники и полезные ссылки:
Ложные корреляции: https://www.tylervigen.com/spurious-correlations
Еще ложные корреляции: https://www.buzzfeednews.com/article/kjh2110/the-10-most-bizarre-correlations
Парадокс ожидания: http://cyclowiki.org/wiki/Парадокс_времени_ожидания
Расчет ожидания автобуса: https://habr.com/ru/post/428610/
Парадокс событий, происходящих почти наверняка (и многое другое): http://baguzin.ru/wp/wp-content/uploads/2016/05/Габор-Секей.-Парадоксы-в-теории-вероятностей-и-математической-статистике.pdf

График средней температуры: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Temperaturanstieg-vergleich-zwischen-ausschnitt-und-gesamtverlauf.gif
Причины смерти и упоминания в СМИ: https://ourworldindata.org/does-the-news-reflect-what-we-die-from
Об ошибке выжившего: https://habr.com/ru/post/443790/

Ошибка базового процента: https://youtu.be/HRB0hh6jE-Y
Теорема Байеса: https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Формула_Байеса
Еще много всего о теореме Байеса: https://habr.com/ru/post/219721/
Парадокс Симпсона: https://habr.com/ru/post/279665/

Расстрельный список препаратов: https://encyclopatia.ru/wiki/Расстрельный_список_препаратов